IoT ve Makine Öğrenmesi
Nesnelerin İnterneti (IoT)
Nesnelerin İnterneti (IoT), cihazların internet üzerinden birbirleriyle veri alışverişi yapmasını sağlayan bir sistemdir. Bu veri alışverişi üç gruba ayrılır:
M2M (Makineden Makineye),
M2P (Makineden İnsana),
P2P (İnsandan İnsana).
IoT sayesinde hayatımız büyük ölçüde kolaylaşmıştır. Akıllı şehirler, akıllı ulaşım sistemleri ve akıllı ev cihazları gibi alanlarda yaygın kullanım örneklerini görmek mümkündür. Günümüzde aktif olarak kullanılan bu sistem, gelecekte de vazgeçilmez bir teknoloji haline gelecektir.
Makine Öğrenimi
Makine öğrenimi, yapay zekâ ve bilgisayar biliminin bir alt dalıdır. Mevcut verilerden öğrenme, bu öğrenme modellerini test etme ve gelecekteki veriler hakkında tahminler yapma süreçlerini kapsar.
Makine öğreniminin hayatımızdaki kullanım alanlarına bakacak olursak;
E-ticaret sitelerindeki ürün önerileri,
Sosyal medya platformlarında karşımıza çıkan içerikler,
Bankacılık ve finans sektörü,
Sağlık ve eğitim gibi birçok alanda karşımıza çıkmaktadır.
IoT ve Makine Öğreniminin Uyumu
IoT için Makine Öğreniminin Önemi
IoT cihazları, “gateway” (ağ geçidi) yapısı üzerinden nesnelerle etkileşime girerek kablosuz ortamda veri iletimi sağlar. Bu durum, IoT cihazlarını ve ortamlarını siber saldırılara karşı daha savunmasız hale getirebilir. Bir siber saldırı durumunda ciddi veri kayıpları veya yetkisiz erişimler yaşanabilir. Bu noktada, veri analizi temelli makine öğrenimi yöntemleri, IoT ortamlarındaki anormallikleri tespit etmek için kullanılır. Bu veri odaklı yaklaşımın en büyük avantajı, diğer yöntemlere kıyasla daha hızlı çalışması ve bilinmeyen tehditlere karşı çözüm üretebilmesidir. Bu nedenlerle makine öğrenimi, IoT’nin ayrılmaz bir parçası haline gelmektedir.
Makine Öğrenimi için IoT’nin Önemi
Makine öğreniminin gerçekleşebilmesi için en önemli unsur veridir. İşte bu noktada IoT devreye girer. Sensörler ve nesneler aracılığıyla çevreden toplanan verilerin analiz edilmesine yardımcı olur ve kullanıcıya gerekli sonuçları sunar. IoT sayesinde makine öğrenimi, statik bir yapıdan çıkarak tamamen dinamik bir hale gelir. Bu da makine öğrenimini günümüzde ve gelecekte çok daha kullanışlı ve değerli bir teknoloji haline getirir.
